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【运联研究】木蚁机器人持续领跑物流领域智能搬运与场景落地
发布日期:2021-12-14

引言:

物流快运正集体步入Pre-IPO阶段,一旦完成上市,需要巨大增量来达成增长目标,必然会大量投入自动化设备快速渗透市场。而今年刚完成近亿元融资的木蚁机器人,优势就在于重点突破转运中心这个业务场景,找到了当下自动化转型需求强烈的客群。
木蚁机器人采用的基于地图构建的分布式调度系统,可以根据具体的时间段和货量,即时形成不同的动线,实现集群智能化走位和装卸。目前已实现单仓同时落地100台,处行业领先水平,很大程度上实现了分拣的柔性。


以下文章节选自运联智库(ID:tucmedia)

作者 | 运联研究院 吴蓉



自2018年重新洗牌后,智能设备赛道展开了新的局面:有的转型声势浩大,却未溅起一点水花;有的默默升级,订单暴涨,成为资本的宠儿。


本文将解析木蚁机器人是如何顶住市场考验,实现订单加速增长的。



物流端需求有望激发,

智能设备赛道再细分   


智能设备作为风口行业,一直备受资本市场的关注。虽然中途由于产品表现不佳,热度略减。但疫情之下,“机器替人”的价值显现,木蚁机器人在今年年初宣布获得近亿融资,赛道热度回暖。


1.1 物流市场需求有望激发,将更关注产品本身价值


无论从政策引导维度来看(要求制造业、物流业缩短响应时间、降低平均库存水平和物流总成本),还是从要素成本变化趋势来看,物流端智能升级的需求都将“被动”或“主动”地加速激发。特殊行业仓储流通要求的逐渐规范,也在一定程度上助推智能设备的应用普及。


不过,物流效率稳步提升的背景下,提效指标自然会从整体慢慢细化到每一个环节,市场会更关注产品实力。依旧混沌于价格战的玩家,长期来看并不具备竞争力。



智能搬运:需求高度集中,

场景标准化的玩家实现领跑


2.1 无人叉车、AMR重点解决重货远程、高频搬运问题


AMR、无人叉车这类搬运、装卸为主的机器设备,主要实现点对点的智能化搬运,缩短搬运时间,降低产品损耗。减少作业人员搬运时间及体力消耗,在有限的时间里能创造更多的价值,优化人效的同时提高作业人员体验感。


整体来看价值点比较突出:上下线灵活,可解“燃眉之急”(标准品上线,机器人主体无需培训,24小时运作);不需过多改变仓储环境,基本遵循原有作业流程,落地都很快;有独立核算体系,主要跟人力做对比,一般国产AMR平均水平相当于两班人,国内回报周期2年,海外1年。


2.2 搬运机器人的困境:场景越来越复杂,产品表现参差不齐


首先,由于供应链的柔性升级,工业制造、物流分拨场景日趋混杂。货物的摆放位置和角度复杂多变,流通量剧增,多点交互、人机混杂的场景更为常见。要保证机器人精准识别载具、装卸货物,安全、快速、稳定运行,对供应商技术和方案规划的能力要求升级,一定程度对产品/方案的降效表现形成负激励。


其次,市场(尤其新品类AMR)还处于发展初期,信息不透明。如何选择最优、最经济的供应商,无论从评判标准还是资源储备上来说,都是难题。对于客户来说,筛选太困难,有产生柠檬效应的苗头;对于想要提升利润空间、做集成的玩家来说,匹配的投机性很难降低,集成的价值体现不出来。


2.3 典型玩家的破局路径——木蚁机器人与人机混杂场景的适配升级


1)场景标准化,需求高度聚焦,易于渗透和复制


正如我曾在《快运、区域网、大票零担的未来》一文中论述到,快运正集体步入Pre-IPO阶段,一旦完成上市,需要巨大增量来达成增长目标,必然会大量投入自动化设备快速渗透市场。而今年刚完成近亿元融资的木蚁机器人,优势就在于重点突破转运中心这个业务场景,找到了当下自动化转型需求强烈的客群。

 

木蚁机器人重点突破标准化场景,定位明确、功能有侧重,客户能更快速了解产品,自行预判预诊。这种场景标准化的打法,更能节省双方搜寻成本,最大程度降低客户试错和沉没成本。


木蚁的无人叉车市场化以来,POC成功率和方案复制率都很高。



【运联研究】木蚁机器人持续领跑物流领域智能搬运与场景落地(图1)



2)人机混杂场景下,大批量产品落地的突破


同领域项目经验的积累,帮助木蚁机器人快速找准“被市场认可”的价值点。木蚁针对转运中心人机混杂的特殊场景,有集中的、阶段性地提高机器运行的速度、稳定性及安全性。


提效方面,首先是机器人高速、长时间稳定运行的技术实现——木蚁机器人的SLAM激光智能搬运叉车已经实现2.6米/秒的高速安全行驶速度,并在多个场景下可实现24小时实时运作。


灵活性方面,木蚁机器人采用的基于地图构建的分布式调度系统,可以根据具体的时间段和货量,即时形成不同的动线,实现集群智能化走位和装卸。目前已实现单仓同时落地100台,处行业领先水平,很大程度上实现了分拣的柔性。

 

此外,木蚁自研的调度系统可以在时间和空间上形成一个道路&车辆模型最优解,明显提升转运中心的频效,突破原场吞吐量上限。对于面临人力/场地成本高涨、流通量剧增的快运企业来说,木蚁的产品“卖点”恰好与其中转场的升级诉求全方位吻合。


【运联研究】木蚁机器人持续领跑物流领域智能搬运与场景落地(图2)


3)急客户之急——提高零担客户的自动化、数字化能力


在快运企业集体从规模化竞争走向精细化管理竞争的当下,剧增的货量和高度复杂的网络使管理的难度和成本都成倍增长。木蚁则将自身产品与客户的场地、人员、系统、货量等数据串联起来,实时反馈给现场运营和方案人员,辅助其做出科学、合理的运营决策。以此推动零担客户的运营管理能力提升,以及分拣的自动化升级。


目前,木蚁的产品已在安能物流、跨越速运、德邦快递、韵达快运、壹米滴答等多家企业得以运用。这些场景和数据的积累,都为其下一步的产品迭代提供基础,以协助客户快速实现完全的自动化分拣和数字化运营。



 


细分赛道的最优解,

仍有巨大提升空间   


智能设备这个赛道,有这样的表象,就是企业似乎都得一步做到应用行业、场景全覆盖,才能实现快速增长。


实际上,这是一个阶段性任务。盲目的“撒网”,不问客户现阶段最需要什么,很容易最后资源搭进去一堆,却没溅起任何水花。像木蚁机器人这类玩家,就很好地证明了“指向性升级”的优势。


而目前,搬运移动赛道仍有明显的技术和模型问题待解决。我们期待更多玩家能快速、有效地完成迭代,给资本和市场一份满意的答卷。


3.1 智能搬运运用场景的深度够了,宽度还不行


就市场渗透情况来看,国内工业端运用明显优于物流端,渗透行业也尚未形成真正意义上的广度。


1)客户对产品的“综合能力”考评升级,需要加大技术研发


一是客户在无人叉车替代人工叉车的基础要求上,更多地开始对其实时感应、智能决策、自动执行能力有了要求,但目前很多产品达不到。

 


【运联研究】木蚁机器人持续领跑物流领域智能搬运与场景落地(图3)



而各行业各场景下客户的关注点、实际的痛点是有明显差异的,想要快速完成产品迭代、一步到位把方案做全、做完善,对于玩家的资源获取/分配能力以及团队研发能力要求是极高的。


2)经济模型清晰度降低,很难快速打开局面


功能延展相应地改变了产品的经济模型,ROI/ROA对客户业务能力依赖性变强:更大规模地使用产品,带来更大的货量规模,也更能发挥产品效能(例如木蚁机器人,客户货量充足情况下,成本最高能下降40%);相反,客户业务不稳定,产品使用率不高,效能释放不出来。

 


【运联研究】木蚁机器人持续领跑物流领域智能搬运与场景落地(图4)


我们认为,价值释放依赖客户运营能力的产品,适用于业务流量稳定、较头部的客户;模型独立、自成核算体系的产品,更适用于成长期、转型期的客户。现下搬运设备的模型变化趋势,与业务量稳定的头部基数小、成长型中小客户多的市场结构正好矛盾,很难快速打开局面。





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